在當今的金融領域，大數據技術已經成為了行業發展的重要支撐。其中金融風控，則一直被視為金融機構的核心能力和生命線。海爾云貸，作為首批獲準在全國范圍內經營的互聯網小額貸款公司之一，依托大數據智能風控，從信用風險、操作風險、欺詐風險等方面進行識別審核，打造更加精準、更加有效、更加數字化的風控體系。

  面對金融行業數字化轉型的新形勢、新發展和新要求，如何快速實現貸前、貸中和貸后的全流程智能風控已成為金融機構面臨的普遍問題。海爾云貸依托云計算、大數據、區塊鏈等核心技術，打造全自研“明鏡”智能風控引擎，定制化、模塊化輸出貸前反欺詐、智能決策及實時預警方案，為場景金融業務提供精準防御能力，賦能用戶最佳體驗。

  數據是智能風控的基礎和核心。海爾云貸的 “數據采集與計算”技術，是基于大數據實時計算和分析引擎，可在毫秒間完成數據采集，復雜計算，并行計算，模塊計算等多種外部數據采集和復雜計算任務要求，能快速有效地完成用戶全流程審核，并提供用戶畫像，為智能風控提供有效依據。

  反欺詐是智能風控中的重要一環。海爾云貸反欺詐平臺，依托關聯圖譜技術結合積累的各場景數據，構建業界領先的基于圖譜以及地理位置的關聯系統網絡，能夠在龐大的關聯網絡上進行快速的圖譜和地理位置相關計算，可以有效的識別隱藏在各種網絡中的黑產信息，在團伙欺詐、黑中介識別、復雜風控規則實現等方面協助業務快速提高產品風控和運營能力。

  基于多年深耕金融場景的經驗積累，海爾云貸沉淀7000+規則及多場景的貸款審批模型，實時迭代，智能決策，更好地評估借款人的信用風險和還款能力,從而降低貸款拖欠和不良貸款的風險。同時，海爾云貸的實時預警系統則會對模型本身運行效率，穩定性，區分度等監控，完成風險對線上業務的實時監控的要求。

未來，海爾云貸將繼續加強科技創新，通過數字化、在線化等方式，提供便捷、高效的金融服務，并將強化風險管理和內控體系建設，確保金融服務的風險可控和穩健經營。